2024年9月21日，由北京交通大学计算机学院主办，校外联处、教师工作部协办的人才培养高端论坛成功在科学会堂举办。本次论坛以“AI+交通”为主题，诚邀校党委常委、副校长关忠良，中国民航信息网络股份有限公司原执行董事肖殷洪，京东集团副总裁、国家万人计划科技领军人才郑宇，铁科院首席研究员李平，中国民航科学技术研究院副院长胡华清，校网信办/信息中心主任林友芳，及校外联处、研究生院的相关领导出席本次论坛。校内外百余名师生参与此次论坛。

学校党委常委、副校长关忠良致辞。关校长回顾了北京交通大学在交通领域的悠久历史和卓越成就，指出人工智能技术的飞速发展为交通领域带来了前所未有的机遇和挑战。他强调了学校在新时代积极响应国家战略，大力推进人工智能与交通领域深度融合的决心和努力。最后，他预祝本次论坛顺利召开。

学院党委书记贾卓生代表学院致辞。贾书记对与会的嘉宾和师生表示感谢与欢迎。他在致辞中强调了 “AI+交通” 的重要性和紧迫性。他表示，学院一直致力于培养高素质的计算机人才，此次论坛的举办正是为了搭建一个交流合作的平台，推动 “AI+交通”领域的人才培养和科技创新。

在主题演讲环节，肖殷洪以 “建设高质量发展平台，培养高素质人才队伍” 为题，深入阐述了在人工智能时代，如何构建高质量的发展平台，为交通领域培养出更多高素质的专业人才。肖殷洪凭借其丰富的行业经验和深刻的洞察力，指出了当前 “AI+交通” 领域面临的挑战和机遇。他强调，要建设高质量的发展平台，需要政府、企业、高校和科研机构共同努力，形成合力。同时，要注重人才培养的质量和创新能力，培养出既具有扎实的专业知识，又具有创新思维和实践能力的高素质人才。该报告为 “AI +交通” 人才培养提供了宝贵的思路和建议。

郑宇带来了关于“数据科学家”的精彩报告。郑宇以京东在人工智能领域的实践为例，生动地展示了数据科学家在推动企业创新和发展中的重要作用。他指出，数据是人工智能的基础，而数据科学家则是挖掘数据价值的关键人物。要成为一名数据科学家不仅需要培养解决方案思维，完善数据侧端到端的能力，更要在实战中学习行业知识，增强业务与数据科学的结合能力。该报告为高校和企业培养数据科学家提供了有益的参考。

李平以 “模数驱动下中国智能高铁创新与发展” 为题，详细介绍了中国智能高铁在模数驱动下的创新成果和发展前景。李平指出，模数驱动是中国智能高铁发展的重要方向，通过数字化、智能化的手段，可以实现高铁的高效运营和安全保障。她展示了一系列智能高铁的创新技术和应用案例，让人们看到了未来智能高铁的壮丽画卷。此报告让与会人员对中国智能高铁的发展充满了信心，也为 “AI+交通”领域的创新发展提供了新的思路和方向。

胡华清则以 “‘AI+民航’典型应用场景及人才需求趋势” 为题，深入分析了民航领域中人工智能的典型应用场景和人才需求趋势。他指出，民航领域是人工智能应用的重要领域之一，人工智能技术可以在航班调度、机场运营管理、旅客服务等方面发挥重要作用。他还分析了民航领域对人工智能人才的需求特点和培养方向，为高校和企业培养民航领域的人工智能人才提供了重要的参考依据。

随后的圆桌论坛环节将本次论坛推向了高潮。围绕 “AI + 交通” 主题，与会嘉宾和专家就如何实现产学研用协同创新发展展开了深入探讨，尤其针对人才培养的三大核心要素 —— 课程建设、师资队伍、学生就业提出了许多具有建设性和可行性的建议。

本次 “AI +交通”人才培养高端论坛的成功举办，为推动人工智能与交通领域的深度融合提供了重要的平台和契机。通过本次论坛，与会人员对“AI +交通”的发展前景有了更清晰的认识，对人才培养的重要性有了更深刻的理解。相信在各方的共同努力下，“AI + 交通”必将迎来更加辉煌的未来，也将为我国交通事业的发展注入新的活力。