立项年份：2023年

项目成员信息：                                           指导教师信息：

张丰荟 - 21级 - 计算机学院                         周雪忠 - 教授 - 医学人工智能

赵宸仟 - 21级 - 计算机学院  

黎海旭 - 21级 - 计算机学院

项目简介：

本项目旨在利用先进的大语言模型（如GPT-4）构建一个全面的医学知识图谱，并设计了一个多维度的评估框架，评估大语言模型在生物医学领域知识的准确性和完整性。通过对比不同大语言模型的知识图谱生成结果，提取和组织医学领域的重要信息，包括疾病、症状、治疗方案、药物、方剂和证候等。项目的主要工作围绕大语言模型生物医学知识的评估展开，设计并实施多维度的实验进行验证和测试。与此同时，我们开发了一个智能问答系统，结合医学知识图谱，为用户提供便捷准确的医学知识问答服务，并进行初步的机器人问答系统开发。该项目致力于解决医学领域知识获取与共享的挑战，提供高效、准确的医学知识服务，提升医学研究者、医生和患者的知识获取效率和决策支持能力，具有显著的科研价值和应用价值。

图 1 论文标题与摘要

图 2 评估流程框架图

图 3 总体性能比较

图 4 问答机器人照片

图 5 医学问答网站

项目创新点：

设计评估大语言模型生物医学知识的的框架，构建大语言模型医学知识图谱，结合知识图谱构建智能问答系统。

项目成果：

撰写会议论文一篇，并投稿CCF推荐C类：ISBRA。已被接受。