“对于视觉媒体的层次化内容感知这项研究，简单来讲，就是赋予计算机由粗到细地识别图像或视频的能力。这里的由粗到细主要体现在从图像级到像素级的粒度变化”信息与科学研究所所长赵耀教授谈到。

图片注释：针对层次化感知的几个关键问题，课题组着重研究了图像级多物体感知、物体级位置感知、像素级粗粒度感知和像素级细粒度感知，有效促进了视觉感知研究技术的发展。

    该成果系统深入地研究了视觉内容层次化感知的相关理论和方法，形成了从图像级、物体级到像素级粗粒度及细粒度的递进感知理论和解决方案，回答了“图像有何物体，物体有何像素，像素是何类别，类别如何细分”的系列问题。所涉及的研究内容包括图像级多物体感知、物体级位置感知、像素级粗粒度感知、像素级细粒度感知等。赵耀教授表示，该成果所产出的相关论文大多为各自研究方向的早期开拓性研究成果，并对相关方向的后续发展具有重要引领作用。论文得到了图灵奖获得者及100 多位 IEEE Fellows 的引用和关注。

    世界互联网大会领先科技奖颁奖典礼每年于乌镇峰会期间举办。今年的评审委员包括来自全球互联网领域的40多位知名专家，包括国际组织领导、两院院士、互联网名人堂入选者等多位海内外重量级评审委员，历经两轮评审，从200 余项成果中，共遴选出 15 项领先科技成果。该奖项是面向互联网领域的国际性科技奖项，旨在奖励全球年度最具领先性的互联网科技成果。