“衣食住行”中的“行”是人民群众生活的基本需求，也是世界社会经济发展的重要驱动力。2023年7月19日，北京交通大学联合中国计算机学会智慧交通分会、足智多模公司等正式发布并开源了国内首个综合交通大模型——TransGPT·致远，依托北京交通大学“交通大数据与人工智能”教育部重点实验室科研团队自主研发。与通用型多模态交通大模型产品不同，致远大模型自研发伊始就瞄准交通运输行业中的实际应用需求，基于研发团队长期汇聚积累的综合交通大数据，在交通态势预测、交通规划设计、公共交通服务、智能咨询助手、交通安全教育、交通协助管理、交通事故分析、自动驾驶辅助等方面形成具有实际应用价值的智能化支撑能力。北京交通大学研发团队长期深耕大数据、人工智能与交通运输深度交叉前沿领域，研究成果覆盖铁路、公路、民航等主要交通形式，形成了一定的行业优势、数据优势、知识优势。此次致远大模型的发布，也标志着北京交通大学在智慧交通领域的研究正式进入AGI时代。

　　“致远”取意“行致远、心致远”，采用基于Transformer架构的文本大模型、多模态大模型与实时场景数据调用模式，整体上形成以综合交通大模型为基础设施、辅以交通细分行业应用的架构。其部分主要功能和特色包括：①智能交通规划，可帮助分析公众对于交通规划提案的反馈和意见，为决策者提供更全面的信息；②智能交通管理，通过实时监测和分析车辆、道路、信号灯等信息，协助智能协调交通流量，分析交通事故历史和特征，减少交通事故的发生；③智能出行助手，帮助驾驶者更自然高效地获取路线信息、交通更新、天气预报等，自动回答关于公共交通服务的问题，提升服务效率和乘客体验；④交通政策研究，可用于分析公众对于交通政策的反馈，生成关于交通政策影响的报告，帮助政策制定者更好地了解政策的实际效果；⑤交通安全教育，可用于生成交通安全教育材料，如安全驾驶的建议、交通规则的解释等。目前致远大模型的部分数据、代码、模型已在https://github.com/DUOMO/TransGPT.git开源。

　　综合交通大模型的诞生只是一个起点，其最终还是要落脚到特定细分的交通应用场景。未来，北京交通大学交通大数据与人工智能教育部重点实验室将以致远大模型为基础，打造以交通知识大模型为中心、以实时信息为渠道，自主预测、提前预警、主动服务的交通一体化体系，与交通行业政策制定者、执行者、工程师、运维人员、普通用户进行交流合作，为交通参与者提供多样性的服务，从而使人、车、路之间的相互作用关系以新的方式呈现，推进交通运输领域创新产业赋能，构建我国“政产学研用”深度融合的智慧交通创新发展生态，为实现“知行天下、数通美好”的愿景提供强有力支撑。