专业介绍

1 计算机科学与技术

（1）专业实力

本专业于1977年开始招收本科生，专业建设基础雄厚。2020年首批入选国家一流专业建设点。“计算机科学与技术”学科在第五次学科评估中，成绩优异。2021年成功入选计算机科学拔尖学生培养基地，成为33所入选高校之一。2026年QS世界大学学科排名中，计算机科学与信息系统学科在中国内地高校排名第23位。

本专业是计算机科学与信息技术相结合的宽口径专业，依托计算机科学与技术一级学科优势，在专业培养方面突出计算机科学与信息技术及其应用的交叉与融合。

（2）培养目标

本专业面向信息技术行业以及相关领域的发展和需求，培养掌握计算机系统研究的基础理论、计算机应用研发的现代技术，具有创新意识、实践能力、团队协作精神和一定国际视野的工程技术人才。

（3）核心课程

离散数学、数据结构、计算机系统导论、计算机组成原理、数字系统基础、算法设计与分析、操作系统、计算机网络原理、汇编与接口技术、数据库系统原理、计算机体系结构、编译原理、软件工程等。

（4）升学就业

毕业生可从事算法设计、软件开发、数据分析等方面的工作。就职单位包括：互联网企业、高新技术企业、银行、铁路、国家机关等单位。

计算机科学与技术	2023年	2024年	2025年
毕业人数	216	217	202
上研人数（保+考）	103	103	97
留学人数	15	15	24
就业率（%）	95.4	96.31	96.04
深造率（%）	66.7	65.44	71.78
近3年上研院校示例	北京交通大学、中国科学院大学、北京航空航天大学、北京理工大学、清华大学、北京大学、浙江大学、西安交通大学、中国人民大学等
近3年留学院校示例	新加坡国立大学、南加州大学、香港大学、香港城市大学、纽约大学、约翰霍普金斯大学、波士顿大学、加州大学、伯明翰大学、乔治华盛顿大学、加州大学圣地亚哥分校等
近3年就业单位示例	华为、腾讯、小米、美团、网易、比亚迪、中国电信、中国移动、中国建设银行、国家电网、中车株洲、中国工商银行、铁路局（北京、南昌、昆明、广州、上海、西安、南宁、兰州、济南、乌鲁木齐）等

 

2 计算机科学与技术（铁路信息技术）

（1）专业实力

本专业是计算机科学与技术与轨道交通信息化深度融合的交叉型本科专业，是2010年设立的国内首个铁路信息技术特色方向，同年入选教育部首批“卓越工程师教育培养计划”。专业与学校的培养特色相适应，构建了“厚基础、强交叉、重实践”的培养体系，融入人工智能等前沿技术，形成“AI+铁路”特色课程体系，并依托教育部工程研究中心、国家级工程实践教育中心及合作企业开展实践教学。在课程、教材、实践基地方面建有完整体系，基础雄厚。

（2）培养目标

本专业旨在满足我国轨道交通智能化发展对复合型人才的迫切需求，培养具有扎实计算机理论基础与AI应用能力，掌握铁路信息技术专门知识，能够解决复杂工程问题，具备科学研究、技术应用、系统开发等能力，具有较强可持续发展潜质和社会适应能力的高级专门人才。

（3）核心课程

离散数学、数据结构、操作系统、数据库系统原理、计算机组成原理、计算机网络原理、编译原理、软件工程、铁路信息技术导论、铁路智能感知技术、铁路智能信息处理、铁路通信网络原理与技术、铁路信息技术专业实习与实践等。

（4）升学就业

毕业生可在铁路、地铁、银行、移动、电信、民航、IT企业、政府机关等企事业单位，从事信息技术领域的科学研究、系统开发、数据分析、系统集成，以及教学和管理等工作。

计算机科学与技术（铁路信息技术）	近三年平均情况
毕业人数	30
上研人数（保+考）	11
留学人数	2
毕业去向落实率(%)	100%
近3年上研院校示例	北京交通大学、清华大学、北京大学、中国科学院大学、中国人民大学、北京航空航天大学、浙江大学、华中科技大学、北京邮电大学等
近3年留学院校示例	美国布朗大学、新加坡南洋理工大学、香港城市大学
近3年就业单位示例	中国铁路昆明局、西安局、中车大同、中车时代、中车信息、北京地铁、轨道交通有限公司、比亚迪、上海航空、中石油、北京联通、中国移动、中国电信、中国工商银行、中国农业银行、国网电力、科大讯飞、拼多多等

3 人工智能

（1）专业实力

我校人工智能专业是国家首批35所建设专业之一，传承我校人工智能研究的厚实基础和交通运输专业优势，专业建设和人才培养可追溯至上世纪90年代，底蕴深厚。该专业面向国家新一代人工智能学科交叉型人才培养需求，是人工智能与特色行业（交通运输）相结合的复合型专业，拥有以北京市教学名师和国家级一流课程为核心的优质师资队伍和优质课程资源，以及国家级实验教学示范中心、国家级工程实践教育中心等高水平实践实训平台，为培养高素质“人工智能+交通”复合型人才提供强力支撑。该专业着力践行我校“四通”人才培养模式，本研贯通的课程体系和“腾讯实验班”等产学融通项目能够为学生提供更广阔的发展空间。

（2）培养目标

该专业秉持我校“品德优秀、基础宽厚、思维创新、能力卓越、专业精深”人才培养的总目标，致力于培养学生具有社会主义核心价值观，德智体美劳全面发展。培养理论与基础扎实、专业实践能力强，且具有创新能力和国际视野，能在“人工智能+交通”等领域从事技术研究、系统开发和运行管理的复合型人工智能专业技术人才。

（3）核心课程

离散数学、操作系统、计算机组成原理、数据结构、计算机网络、数据库系统原理、机器学习、深度学习、知识表示与处理、知识图谱、自然语言处理、强化学习、大模型原理与技术、具身智能机器人、数据分析与挖掘和大数据技术等。

（4）升学就业

本专业毕业生在IT企业、科研院所、政府部门等相关行业就业，从事人工智能技术的研发及管理工作。

人工智能	近三年平均情况
毕业人数	36
上研人数（保+考）	14
留学人数	5
毕业去向落实率(%)	95.6%
近3年上研院校示例	北京交通大学、北京大学、中国科学院大学、北京航空航天大学、中国人民大学、哈尔滨工业大学、北京邮电大学
近3年留学院校示例	耶鲁大学、东京大学、伊利诺伊理工大学、密歇根大学安娜堡分校、南加利福尼亚大学、查尔姆斯理工大学、悉尼大学、新加坡国立大学、香港城市大学
近3年就业单位示例	华为技术有限公司、中国移动通信集团有限公司、中国联合网络通信集团有限公司、中建电子信息技术有限公司、北京信立合创信息技术有限公司、北京烽火云网科技有限公司

4 物联网工程

（1）专业实力

物联网工程2020年入选国家级一流本科专业建设点，在2022年第五轮学科评估中被评为A类学科，2024、2025年软科中国大学专业排名中均被评为A+类，是我院唯一一个软科排名A+类专业。2025年12月通过工程教育认证。专业从2012年开始招生，依托于“计算机科学与技术”一级学科优势，学科具有硕士、博士学位授予权和博士后流动站。

（2）培养目标

物联网工程专业坚持学校“品德优秀、基础宽厚、思维创新、能力卓越、专业精深”人才培养的总目标，面向新一代信息技术行业以及轨道交通等相关领域的发展和需求，培养学生具有社会主义核心价值观、德智体美劳全面发展，知识、能力、素质兼备，具有较高道德文化修养和科学研究素质。并具备良好沟通、表达与写作能力，较强社会责任感和终身学习能力，掌握坚实的外语、数理等基础理论，以及物联网传感技术、网络传输技术、信息处理技术，能够解决物联网复杂工程问题。具有较强实践能力、创新意识和团队协作精神，具备从事物联网系统级和应用级的科学研究、系统开发、技术应用、以及技术管理等工作，具有较强可持续发展潜质和社会适应能力的高级专门人才。

（3）核心课程

数字系统基础、数据结构、微机系统与接口技术、传感器原理及应用、计算机网络原理、计算机组成原理、操作系统、无线传感网、数据库系统原理、RFID原理与应用。

（4）升学就业

本专业毕业生能在物联网企业、IT企业、银行、科研院所、政府部门以及相关行业，从事物联网工程及IT有关的规划、设计、运营、管理及相关产品研发工作。

物联网工程	近三年平均情况
毕业人数	27
上研人数（保+考）	14
留学人数	5
毕业去向落实率(%)	100%
近3年上研院校示例	北京交通大学、北京航空航天大学、北京理工大学、浙江大学、中科院
近3年留学院校示例	南加州大学、伦敦大学学院、香港大学、美国罗切斯特大学、美国雪城大学、瑞典皇家理工学院
近3年就业单位示例	中国建设银行、中国铁路上海局、北京瑞友科技股份有限公司、华为、小米、滴滴、华耀（中国）科技有限公司、创新工场、阿里（杭州）

 

5 数据科学与大数据技术（数据智能）

（1）专业实力

本专业依托于“计算机科学与技术”一级学科和“新一代信息技术及应用”北京市高精尖学科，以交通大数据与人工智能教育部重点实验室、交通数据挖掘与具身智能北京市重点实验室、北京交通大学大数据研究院等平台为支撑，面向多行业的智能发展需求，聚焦数据智能的核心技术和工程应用，致力于培养跨学科深度融合与协同运用的复合型人才。

（2）培养目标

本专业旨在培养具备扎实的数学基础和计算机专业知识，掌握数据科学与大数据技术的基本理论、方法和技能，具有突出的数据智能思维和实践能力的高素质人才。学生毕业后能够在各种不同的行业胜任大数据的处理、分析、挖掘、应用以及数据智能系统的设计、开发、运维和管理等工作，具备创新精神和解决复杂工程问题的能力。

（3）核心课程

概率论与数理统计、离散数学、数据结构、数据科学与大数据技术导论、计算机组成原理、数据库系统原理、算法设计与分析、操作系统、机器学习、深度学习、计算机网络原理、大数据存储与处理技术、大数据可视化与交互技术、AI模型训练与推理实战等。

（4）升学就业

本专业是我校积极响应国家大数据发展战略和行业大数据人才需求，推动大数据产业发展，促进学科交叉融合，于2026年新开设的本科专业。本专业在交通、金融、能源、制造、电商、医疗、教育等行业具有旺盛的人才需求；毕业生在数据工程、数据分析、数据挖掘、大数据应用开发等领域，具有广泛的就业方向。